人工智能正無限接近于人腦,未來AI真的會產生“威脅”嗎?

瀏覽:1425 發表時間:2020-04-29 16:32:02

人工智能已配備專職人類老師

AI的學習能力會影響到我們嗎?


我們在電影里可以經??吹?,機器人擁有著聰慧的學習能力,尤其是在未來世紀,它們好像更能理解人類表達的意思,做著人類擅長的工作,但是這些智能機器人的學習能力真的只存在于科幻電影嗎?

其實不然,2015年,《Science》作為全世界最權威的學術期刊之一,刊登了一篇重磅新聞,人工智能開始對外官宣:它們終于能像人類一樣開始學習。2016年谷歌阿爾法狗的大放異彩,深度學習成為目前人工智能最受關注的領域,也意味著我們開啟了人工智能飛速發展和全面產業化的新時代。




人工智能是怎么學習的?





在之前的文章《AI在學習如何當你的專屬助手》里談到,們大橫琴科技將推出的智能客服擁有深度學習的功能,通過學習可以針對不同的用戶進行差異化的服務。這個時候就有小伙伴表示疑問,人工智能究竟是怎么學習才擁有這方面的能力呢?

長久以來,在人工智能領域,主流觀點分成兩派,一派認為實現人工智能必須用邏輯和符號系統,基于預設和反饋,搞清楚應該如何讓機器思考,并將思考的過程演化為具備明確程序設計的專家系統,自頂向下地仿造大腦;而另一派則認為,實現人工智能應該從模仿生物學大腦入手,讓機器自主形成意識,自底向上,通過不斷實踐,促進機器的自我成長和進化。




但我們通常所了解的領域都是基于媒體報道中的人工智能、機器學習、深度學習和神經網絡這四個熱門詞匯,很多人甚至將四者看成是一種等價的關系,還會混雜使用。事實上,這四者之間既有一定的聯系,但也有明顯的區別。

如上圖所示,最外面的大圓代表人工智能,中間一層表示機器學習,而基于多層神經網絡的深度學習處于中心位置。也可以簡單理解為:機器學習是人工智能領域中的一個重要分支;深度學習是實現機器學習的一種重要方法;而深度學習通常都是基于多層神經網絡的(存在多種神經網絡模型),這也是當前用于解釋人工智能如何進行學習的最簡單的方法。





人工智能也需要老師?





既然AI有學習能力,自然就要有人擔任作為它們老師的職位,AI人工智能培訓師這個新型行業就誕生了。


人工智能訓練師的主要工作是讓AI更“懂”人類,更好地為人類服務。即使用智能訓練軟件,在人工智能產品使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員。像我們熟悉的天貓精靈、菜鳥語音助手、阿里小蜜,還有我們大橫琴科技的智能AI投屏、智能AI客服等,這些智能產品背后都有人工智能訓練師的身影。


相較于人工智能開發者,人工智能訓練師的工作更加偏向產品的實際使用過程,他們利用智能訓練軟件,對實際使用中的AI產品進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業。


人工智能訓練師需要根據產品預設的不同落地場景“因材施教”,換言之,設計之初的AI產品就像剛入學的孩子,只有通過不斷地培養和訓練幫助AI產品“長大成人”,讓其有足夠的智慧應對實際應用場景中的各種問題。

除了訓練和培養AI,人工智能訓練師前期還需要對AI學習的材料進行加工,即通過數據篩選得到結構化的核心知識和關鍵數據,以特定的數據標注規則將數據提供給AI并進行“訓練”,同時根據其反饋不斷調整參數優化算法,讓AI更好地為人類服務,這也是為什么也需要給人工智能配置老師了。





后顧之憂:

人工智能會“威脅”到我們嗎?





既然人工智能有了老師,通過學習不同的技能逐漸進化后會產生獨立工作的個體,有人就對此提出顧慮:人工智能是否會在未來取代人類?或者是以自我更新的思想來反操控人類呢?


美國許多科幻電影都曾描繪過AI具備思想后反制人類、取代人類的故事,例如《機械公仆》就曾經描繪了AI控制人類的經典場面,給我們敲響警鐘。

對此,人們抱有不同的觀點,例如rebgibg世界頂級會計師事務所普華永道在今年初曾大膽預測,在2030年以前,美國有38%的工作將完全被自動化的機器、電腦程序所取代。


完美公司總裁胡瑞連認為,人工智能將取代一部分人類工作,未來人們需要更傾向于學習交叉型學科,往富有審美性、想象力、創造力的綜合領域發展,才能化解被智能機器人取代的危機。


而Facebook CEO扎克伯格并不擔心人工智能會威脅到人類,他認為未來5年至10年內,AI將會在許多方面改進我們的生活質量,并不會控制我們的生活。

 

不得不說,人類對于未知,永遠是好奇和心懷畏懼的,因為未知是否將威脅人類,還是幫助人類,誰都無法確定。但以目前形式來看,無論是谷歌還是Facebook甚至是百度,這些科技巨頭們都正在不斷地完善人工智能,我們還正處在開拓其應用落地的一個時代。

 

人工智能的成長確實迅速,或許未來在不斷地深度學習中,機器會進化出自我意識,這可能需要上百年,或者僅僅數年時間,更多的人認為,未來,人工智能對人類的立場更多地取決在于我們對它們的應用。

 



人工智能正無限接近于人腦,未來AI真的會產生“威脅”嗎?
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